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找到目标才能确定指标:数据分析必备思维之目标思维

lovebet滚球 · 12月12日 · 2019年 · 100已阅

找到要解决的目标,能够解决数据分析和职场的大部分问题。

1、找到目标,跳出取数怪圈

取数是数据分析师最大的痛。不能不取,但是取数的产出实在是很有限。

有些新人很惨,一开始接触取数,然后就不得不进入一个恶性循环。

取的数没什么用
然后取更多的数
更没有时间接触业务
最终沦为取数机器。

要想破局,就必须有目标思维,必须搞清楚业务方的目的是什么。

数据目标思维

业务方想要的数据,不一定真的是他想要的。

这句话看似矛盾,实际上在工作中很常见。

比如业务提需求说:“想看一下某功能新用户的人数规模”

业务背景是啥?也许业务人员会说:“这个数据是某某领导想看的。”

这是最可怕的一种情况,取数口径是经过一个人转述的。往往这种需求都是变形的。

现实情况很可能只是在一次会议上,领导发现新用户可能是业务增长的突破口。想先看一下新用户的规模如何,然后说:“XXX,看一下新用户的人数是多少,值不值得运营一下。”

实际上这个需求的核心目的是确定新用户能否具有潜在挖掘价值,所以人数只是一个方面,活跃率、留存率、新用户的需求、用户的类型等等都是要考虑的东西。

如果知道了业务目标,那么就可以把这样一个取数需求变成一个分析类需求,最终的交付形式就成了一份PPT,从新用户的规模,到新用户的特点,到方案建议。

这样,就能避免成为取数机器。

2、找到目标,才能确定指标

数据分析,最基础的是要有数据。业务上的各种数据,又称为指标。

每项业务都会有一个核心的关键指标,一切工作都应当是为了优化这个指标而开展的。

要确定这个核心指标,就必须了解业务开展的目的。

确定业务指标有一个基本的模型,osm模型,分别对应三个单词。

Obejective,业务目标。用户使用产品的目标是什么?产品满足了用户的什么需求?

Strategy,业务策略。为了达成上述目标我采取的策略是什么?

Measurement,业务度量。这些策略随之带来的数据指标变化有哪些?

这种确定指标的方法第一步就是要确定业务目标。如果你没有清晰的业务目标,那么也就不可能制定出准确的数据指标。

这么说可能不太好理解,我举一个最近遇到的案例。

炒股类app中的某收费选股功能,可以从数千只股票当中选取上涨概率比较大的一些股票,提高用户获取信息的效率。

该功能在某次改版后进行了一次数据分析,数据人员很自然地用了留存率作为这个功能的评估指标。

然而这个功能的核心目的到底是什么?

业务方的回答是核心目标是续费率,不过续费率这个指标的周期太长,至少一个月才能看出变化,反应的速度太慢。

所以需要一个每日变化的指标作为参考,他们直觉上认为留存率可以说明问题:毕竟用户喜欢每天来,说明功能还是有价值的,续费率应该也会更高。

用户为什么会续费?

所有用户购买的理由一定是这款产品解决了某个问题。

我们重新回到产品解决的问题去考虑,设计这个产品的目的到底是什么?换句话说,这个产品解决了用户的什么问题?

既然是选股类功能,那么就是解决用户的选股问题。为什么要选股?是为了交易。

如果功能筛选的股票,降低了用户的决策难度,自然会提高交易的比例。

所以,辅助交易是该功能的目的,我们可以用交易比例来衡量该功能的好坏。

我们验证了交易率和续费率的关系,也对比了留存率和续费率的关系,结果发现,交易和续费的相关性要远远高于留存。

所以,如果不想清楚业务的目标,我们就无法制定出合理的指标。没有找到合理的指标,增长也就无从谈起了。

3、找到目标,才能选择正确的分析方法

作为数据分析师,我经常会接到这样的需求。

“方差君,能不能用漏斗分析帮我看一下这次的活动效果怎么样?”
“方差君,能不能做一个用户画像,看看我们的用户都是什么群体?”
“方差君,能不能对比一下xxx和xxx”

曾经年少无知的我,陷入了这样的问题中,吭哧吭哧撸完代码把数据提出来,业务方一看,没什么用,然后又说“你能不能再看看xxx的数据怎么样?”

现在,我再接到这样的需求,第一反应是问对方“分析的目的是什么?”

还是那句话:业务方想要的数据,不一定真的是他想要的。

也许业务方想要看看活动的效果如何,但是他只知道漏斗分析,内心把漏斗分析和活动分析等价了。

实际上复盘分析一次促销活动,漏斗分析只能得到最基础的转化数据。还可以进行来源分析,路径分析,用户分析等等多种方式。

如果一开始就知道业务方的需求目的,那么也就不局限于漏斗分析的思路,而是着眼于所有能够解决这个问题的分析方法。

相比上一种情况,有些业务方更加过分。
“方差君,帮我分析分析某功能的情况。”

需求越短,问题越大。要我分析某功能的什么呢?

没有业务目标的话,能分析个啥?

职场小白可能很听话,真的取出来一些数据。但是只是一些基础指标。

然后做一些描述性的统计分析,告诉业务方每天uv的最大值,最小值,中位数,平均数,方差,标准差。看起来很厉害的样子,但这些数据有啥意义呢。

我们还是要先找到业务目的。

究竟是想要通过该功能实现什么目标?

是想提升留存率呢?还是想提高转化?

不同的功能目标,分析的方向也不同。

提出这种问题的业务方一般有两种情况:

  1. 业务方很信任你,一切尽在不言中,觉得你肯定能搞定。
  2. 业务方自己也没思路,想先随便拉点数据看看。

一般第二种情况占99%。

而且往往拉出来一堆数据以后,对方看了半天,还是看不出什么东西。

这种情况要帮业务方理清业务思路,如果某位需求方经常这样,惹不起还躲不起么。

总 结

很多数据分析新人经常会出现没有目标思维的情况。经常拿到需求就埋头苦干,然后找到一个点就开始深挖细节,忘了最初要的是什么。

一部分原因是不太懂业务逻辑,不了解业务是怎么运转的,自然也就无法找出数据对于业务的意义。

另外一部分原因是没有提升自己的职业化水平,不知道目标思维是职场人的必备技能。

在职场中,目标思维是最基础的底层能力之一,几乎所有的工作都需要目标思维。

你一定遇到过那些开了几个小时的会议,这种会议往往就是跑偏了。开会的人已经忘了这个会议的目的是什么,发表了大量和会议议题无关的内容。

这就是没有目标思维导致的。

日常沟通没有目标就会漫无目的,会议没有目标就会效率低下,工作总结没有目标就会无从下笔。

很多时候不需要太多技能加持,只需要搞清楚目标也能把一件事情办好。

比如各种汇报,日报、周报、月报、转正汇报等等。很多人不会写。根本原因还是不知道这些要达成什么目标。

日报就是记录你这一天所做的事,可以流水账。

周报就是你这一周的工作结果,可以略过过程,并做总结和下周安排。

月报更偏结果,是对一个月来工作的总结和对下个月的工作计划。

转正汇报更偏自己的工作思路呈现。

为什么?

我以转正答辩为例子。其他的你自己可以思考下。

转正答辩的目的是什么?是看你之前工作的绩效吗?这其实不是重点,核心目的是证明你有能力持续不断地完成高绩效。所以要展示自己的工作成果,并且要告诉领导自己不是灵感乍现,而是有严密逻辑方法的。

知道了这个目的,就算你ppt水平不高,语言组织能力一般,整个汇报也至少不会跑偏。

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